视频分析技术让摄像头变的更“智能”

        泛安防时代的到来，让人们的生活与安防设备紧密相连，尤其是视频监控，从最初的单一化实现了功能应用的全面升级，因此得到广泛应用。随着高清视频监控的逐步推广和普及，数以万计的监控摄像头遍布城市各个角落，为人们的安全带来有力保障。

由于视频监控的飞速发展，传统的视频监控系统无法对监控画面进行系统的分析识别，而所需的人工也难以实现海量视频画面及时、有效的信息处理。因此，在监控摄像头的背后，才是让摄像头真正变得“智能”的关键。

智能视频分析技术是什么?

智能视频分析技术是一种基于目标行为的智能监控技术，它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 

    只要是从视频中通过运算处理，提取有用信息的方式都可以称作视频分析技术。如车牌识别技术、视频检索技术、视频人脸检测等。通常说的视频分析技术一般特指从视频中目标运动行为的分析、提取和识别，它常用于安防监控领域。

安防领域应用案例

歌神张学友的演唱会堪称“逃犯追捕会”，在2018年举办的多场演唱会中，数名逃犯在现场被捕。歌神能够获得“神捕”之名，全靠“智能视频分析技术”的强势助攻，在万人规模下的场景中，能够规避昏暗的灯光、巨大的人流，从而成功锁定犯人。

2021年，成都发生一起震惊全网的“电动车电梯爆炸案”，给电梯里的5个居民带来不可磨灭的伤痛，此后，电动车乘梯入户的问题引起了社会关注。如今，多数电梯按装的摄像头都应用了智能视频分析技术，可以有效识别电动车入梯，对潜在的安全隐患进行有效预警，防止危险发生。

作为“悬在城市上空的痛”，高空抛物已纳入刑法，尽管如此，高空抛物行为仍时有发生。如今，高空“瞭望者”可以通过智能视频分析技术有效解决高空抛物取证难题，24H主动抓拍、实时报警，并生成全景轨迹图片和视频进行记录，一定程度上遏制了不文明行为的发生，守护市民“头顶上的安全”。

智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。

强大的系统功能

在科技的发展与市场的需求下，智能视频分析技术的功能越发强大，主要包括：运动目标检测、目标跟踪、目标分类、行为理解四种智能视觉分析技术。无论是在安防应用方面还是普通民用方面，均有相关的功能应用。例如：周界警戒及入侵检测、目标移动方向检测、人体行为分析、目标消失和出现检测、人流量统计、车辆识别、焰火检测等。

此外，针对一些不可见、模糊不清，或者是振动的图像，智能视频分析技术可以进行部分优化处理，以增加视频的可监控性能。具体包括：红外夜视图像增强处理、车牌识别影像消模糊处理、光变与阴影抑制处理、潮汐与物体尺寸过滤处理、视频图像稳定系统等。

全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低。智能视频分析技术将传统视频监控的“被动”转变为“主动”，有效降低监控系统的人力需求与工作负担，提高了管理水平和工作效率，为用户提供更加全面的监控服务。

传统视频监控VS智慧视频监控

在传统视频监控的解决方案中，需要三个主要的设备：前端摄像头、NVR(即硬盘录像机或网络录像机)、以及后台服务器。每个摄像头只有一个视频流，是单向传输到NVR设备。NVR设备把这些数据，主要是图像和视频，存储在NVR设备以后，会反馈到后台的服务器做数据分析，以及一些算法提升。

现在，随着高清的视频不断普及，摄像头也从2K逐渐推广到4K摄像头。在前端摄像头领域已经从传统摄像头升级到AI摄像头，也就是说在摄像头中加入了人工智能的算法。硬盘录像机，也从传统的NVR升级到的具有AI功能的NVR。同时，后台的服务器也升级到了带有深度学习的服务器。还有最大的一个区别，就是原先摄像头只能支持单路的，然而现在最新的摄像头都是支持多路的。

发展前景

随着人们的安防意识逐渐加强，智能视频监控系统越来越多地引起人们的关注，需求量也在不断攀升。在安防行业“十四五”规划中，针对视频监控联网应用安全风险提出了打造“威胁可预警、行为可检测、攻击可防御、事件可处置”的整体安防防御体系目标。

目前智能视频分析技术能够让视频监控在无人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，有效解决了传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题。 

未来，在科技的不断发展中，智能视频分析技术也将会优化升级，算法准确率和环境适应性不断提高，前端智能不断发展，智能分析与云计算、大数据的融合应用将越来越多，为视频监控提供更多功能优势。

结语 

视频监控作为安防领域中的重要板块，通过智能视频监控技术在图像处理上有了质的飞跃，并为用户提供了便捷的监控服务，同时也减轻了监控后期的信息管理工作负担。而传统的视频监控系统将会因为智能分析技术的大规模应用，逐步向智能大数据综合应用系统发展。